Оптимизирован для ИИ, машинного обучения и многого другого:
наш выделенный сервер GPU предназначен для поддержки самых ресурсоемких приложений в таких областях, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. Благодаря исключительной возможности параллельной обработки он эффективно обрабатывает большие наборы данных и сложные алгоритмы, необходимые для обучения нейронных сетей. Этот сервер совместим со всеми современными платформами машинного обучения, которые используют ускорение GPU, тем самым обеспечивая оптимальную производительность и эффективность.

– Идеально подходит для анализа больших данных и научных вычислений:
выделенный сервер GPU отлично справляется с быстрым анализом больших объемов данных. Он идеально подходит для платформ анализа больших данных, таких как Apache Spark, Hadoop и базы данных SQL, поддерживающие запросы с ускорением на GPU. Кроме того, он идеально подходит для научных вычислительных задач, таких как научное моделирование, моделирование погоды и исследования молекулярной динамики, используя преимущества своих высокопроизводительных вычислительных возможностей.

– Ключевой актив для графического рендеринга и моделирования VR/AR :
Этот сервер обеспечивает высококачественную графическую производительность, необходимую для приложений графического рендеринга, визуализации, а также виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR). Параллельная вычислительная мощность графических процессоров обеспечивает бесперебойную работу с минимальными задержками, что имеет решающее значение для иммерсивного и отзывчивого пользовательского опыта.

– Революция потоковой передачи с технологией GPU :
Наш выделенный сервер GPU также является передовым решением для кодирования и потоковой передачи видео в реальном времени. Разработанный для управления видеопотоками высокой четкости с исключительной эффективностью, он идеально подходит для потоковых платформ, прямых трансляций и приложений видеонаблюдения. Технология GPU ускоряет кодирование видео, обеспечивая более плавную потоковую передачу в реальном времени и улучшенное качество изображения даже в условиях ограниченной пропускной способности. Это жизненно важно для приложений для прямых трансляций, таких как спортивные мероприятия, концерты или онлайн-конференции, где четкость и плавность видео имеют первостепенное значение.

Ключевые преимущества выделенного GPU-сервера:
– Параллельная вычислительная мощность: тысячи небольших ядер, оптимизированных для одновременного выполнения нескольких задач, эффективно обрабатывающих большие объемы данных.
– Высокая производительность операций с плавающей запятой: идеальные арифметические возможности для научного моделирования и численных вычислений.
– Высокая скорость передачи данных: современные интерфейсы памяти для быстрой передачи данных между процессором и памятью.
– Расширенная экосистема: поддерживается программными библиотеками, такими как CUDA, и фреймворками, такими как TensorFlow и PyTorch.
– Разнообразные приложения: Подходит для широкого спектра приложений от искусственного интеллекта и машинного обучения до VR/AR, а также для графического рендеринга и научных вычислений.
– Ускорение кодирования видео с помощью CUDA и NVEnc: Использует библиотеки CUDA и аппаратный кодировщик NVIDIA NVEnc для быстрого и эффективного кодирования видео. Это значительно сокращает задержки обработки, делая прямую трансляцию более отзывчивой.
– Оптимизированное качество изображения с FFmpeg: Интеграция с FFmpeg, инструментом обработки мультимедиа, для обеспечения превосходного качества изображения и лучшего сжатия видео. Это обеспечивает превосходное качество изображения даже при высокой степени сжатия.
– Эффективное управление полосой пропускания с помощью H.264/H.265: Поддержка передовых кодеков, таких как H.264 и H.265, для оптимизации использования полосы пропускания, что имеет решающее значение для потоковой передачи HD и 4K.
– Масштабируемость для больших аудиторий с помощью HLS и DASH: использует адаптивные протоколы потоковой передачи, такие как HLS (HTTP Live Streaming) и MPEG-DASH, для эффективного управления большими аудиториями, обеспечивая стабильную и бесперебойную потоковую передачу.
– Сокращение задержки с помощью WebRTC и RTMP: включает в себя такие технологии, как WebRTC и RTMP, для минимизации задержки в видеопотоках в реальном времени, обеспечивая практически мгновенное взаимодействие, что критически важно для интерактивных потоковых приложений и онлайн-игр.
– Совместимость с основными стриминговыми платформами: Полностью совместим с популярными стриминговыми платформами, такими как OBS Studio, Twitch, YouTube Live, что обеспечивает максимальную гибкость для вещателей.

Почему стоит выбрать наш выделенный GPU-сервер? :

– Производительность: Благодаря новейшим графическим процессорам наш сервер предлагает непревзойденную вычислительную мощность.
– Гибкость и масштабируемость: идеально подходит для растущих потребностей бизнеса, предлагая распределение ресурсов по требованию.
Надежность и безопасность: высоконадежная инфраструктура с надежными мерами безопасности для защиты конфиденциальных данных.

Сервер GPU версии 1

Средняя производительность для растущего бизнеса, предлагающая прирост оперативной памяти DDR4 объемом 64 ГБ для более ресурсоемких задач анализа данных и машинного обучения среднего масштаба. Два процессора Xeon E5-2680 v4 и графические процессоры Nvidia Tesla P4 – P40 обеспечивают необходимую мощность для реализации ваших амбиций в области искусственного интеллекта

Система на выбор: Kali Linux 2023 (64 Bit), Microsoft Windows 2019 , ESXi 8.X (64 Bit), Proxmox 8.X Stable (64 Bit), Ubuntu 23.04 (64 Bit) + Windows Server 2016 License или CPanel/WHM (100 Domains)

• Процессор : Intel Dual Xeon E5-2680 V4
• Графический процессор : Nvidia Tesla P4 / P40
• Оперативная память: 64 ГБ DDR4
• ХРАНИЛИЩЕ : 1 ТБ SSD
• СКОРОСТЬ ПОРТА: 1 Гбит/с
• ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ : БЕЗЛИМИТНАЯ
• IP(ы) : 5
• Цена : 415 € / месяц